2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54
توسعه دهنده آمریکایی کریستوفر هسه پروژه Edges2cats را ارائه کرد که از یک شبکه عصبی برای تبدیل طرح ها به عکس استفاده می کند. برای تبدیل نقشه ها، این برنامه از پایگاه داده چند هزار عکس استفاده می کند.
از کاربر خواسته می شود با ماوس یک تصویر سیاه و سفید بکشد و دکمه Process را فشار دهد. تصویر حاصل را می توان ذخیره کرد.
علاوه بر گربه ها، در سایتی که برنامه در آن قرار دارد، می توانید خانه، کفش یا کیف را نیز بکشید - همه با استفاده از شبکه های عصبی.
هسه برای اجرای ایده خود از کتابخانه Google TensorFlow و برنامه pix2pix استفاده کرد. پیکربندی تکمیل شده با برخی تغییرات، pix2pix-tensorflow نامیده می شود و در مخزن GitHub منتشر شده است. یک کانتینر Docker آماده با برنامه های از قبل نصب شده و پیکربندی شده نیز موجود است.
توصیه شده:
از 0، 11 مگاپیکسل تا دستیاران شبکه های عصبی: چگونه دوربین ها در گوشی های هوشمند تکامل یافتند
اولین گوشی دوربین دار در سال 1999 عرضه شد و می توانست 20 عکس سلفی بگیرد و ذخیره کند. دوربین مدرن گوشی شما به زودی می تواند با هوش مصنوعی کار کند
15 کار شگفت انگیزی که شبکه های عصبی یاد گرفته اند انجام دهند
امروزه، شبکههای عصبی میتوانند لبها را بخوانند، ماشینها را رانندگی کنند، چهرههای افراد موجود را اختراع کنند و حتی چند ضربه را به عکسهای کامل تبدیل کنند
شبکه عصبی عکسی از ون گوگ و ناپلئون را نشان داد
عکسی واقعی از ناپلئون بناپارت و پرتره های باکیفیت دیگر سلبریتی های گذشته که توسط کاربر Reddit @ basu68 بازسازی شده است
شبکه عصبی ظاهر رامبراند را نشان داد
عکاس هلندی Bas Uterwijk از شبکه عصبی Artbreeder برای بازسازی چهره های مشهور تاریخی استفاده می کند
کارتون های شوروی پردازش شده توسط شبکه های عصبی در Yandex ظاهر شد
ده اثر «سایوزمولت فیلم» به لطف هوش مصنوعی تندتر شده است. ده کارتون Soyuzmultfilm در Yandex ظاهر شد که کیفیت آنها با استفاده از فناوری DeepHD بهبود یافت. وضوح تصویر را با استفاده از شبکه های عصبی بهبود می بخشد. بینندگان آگاه به کیفیت بلافاصله متوجه تفاوت خواهند شد.