چگونه توسعه هوش مصنوعی حرفه طراحی را تغییر می دهد

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

حوزه هوش مصنوعی به تکامل خود ادامه می دهد و زمان آن رسیده است که طراحان خود را با واقعیت جدید وفق دهند. ما به شما می گوییم بدون چه دانشی کار در این صنعت غیرممکن خواهد بود.

صنعت هوش مصنوعی اکنون 15 میلیارد دلار ارزش دارد و همچنان در حال رشد است. امروزه حدود 2600 شرکت در حال توسعه فناوری های هوشمند هستند. پیش بینی می شود ارزش این صنعت تا سال 2020 به 70 میلیارد دلار افزایش یابد.

و این فقط غول‌های فناوری نیستند که جذب آن می‌شوند: USSA از فناوری‌های هوشمند برای محافظت از هویت کاربران خود در برابر سرقت استفاده می‌کند و Under Armor اپلیکیشن MyFitnessPal را به Watson IBM متصل کرده است تا کاربران بتوانند دقیق‌ترین اطلاعات را در مورد سلامت خود دریافت کنند.

برای طراحان، هوش مصنوعی فرصت های بزرگی را ارائه می دهد. اگرچه این زمینه به مهارت هایی نیاز دارد که یک طراح خوب قبلاً دارد، اما هنوز چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد: درک جامعه شناسی، روانشناسی، زیست شناسی، به کار بردن دانش آمار در عمل. خلاقیت و توجه به جزئیات به تنهایی کافی نیست. این همان چیزی است که طراحان باید با آن سازگار شوند. زمان آن فرا رسیده است که به این فکر کنید که کار روی پروژه ها در آینده چگونه پیش خواهد رفت.

چرا هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی برای یک طراح است؟

ابتدا چند کلمه در مورد اینکه چرا طراحان باید هوش مصنوعی را با آغوش باز بپذیرند. بهترین طراحان همیشه درک کرده اند که یک محصول خوب باید نیازهای کاربر را برآورده کند و برای این کار باید درک خوبی از رفتار انسان داشته باشید. اما از نظر تاریخی، طراحان توانسته‌اند راه‌حل‌هایی ارائه دهند که اکثر کاربران را در یک موقعیت خاص راضی کند، نه هر فرد را همیشه.

هوش مصنوعی آن را تغییر خواهد داد. این به طراحان این امکان را می دهد که نه تنها نیازهای کاربر را برآورده کنند، بلکه بتوانند نیازهای کاربر را نیز پیش بینی کنند. یک آینه حمام را تصور کنید که نور اتاق را بر اساس سطح استرس فرد تنظیم می کند. یا روباتی که در یادگیری کمک می کند و اگر کودک خسته است یا نمی تواند تمرکز کند، برنامه درسی را تنظیم می کند. با هوش مصنوعی، محصولات و خدمات نه تنها وظایف مستقیم خود را انجام می دهند. آگاهی از احساسات به ما این امکان را می دهد که بهترین راه حل را به هر کاربر ارائه دهیم.

زمان یادگیری است

طراحی امروزه بیشتر با علوم انسانی مرتبط است. اما طراحي كه قرار است با هوش مصنوعي كار كند، بايد افق هاي خود را گسترش دهد.

ریاضی

داده های جدید بدون توقف در دنیای حسی موبایل امروزی به نظر می رسد. رشته هایی مانند آمار، داده کاوی و نظریه پردازش داده برای یافتن الگوهای اعداد ضروری هستند. جامعه فناوری توجه زیادی به یادگیری ماشینی دارد، یعنی سعی می کند با شروع از چنین الگوهایی به ماشین ها آموزش دهد که خودشان تصمیم بگیرند. بنابراین طراح برای استفاده از اطلاعات به دست آمده در طراحی نیاز به درک روش های ریاضی دارد.

روانشناسی

هوش مصنوعی باید به طرق مختلف با کاربر تعامل داشته باشد، مثلاً ساعت دو بعد از ظهر و ساعت دو بامداد. اگر زمان به طور غیرعادی دیر باشد، احتمالاً کاربر ناراحت است زیرا نمی تواند بخوابد. یا شاد چون نوشیدند. یا به خاطر اتفاق خارق‌العاده‌ای وحشت کرده‌ام. توجه به این امر مهم است.

طراحان باید بدانند که کاربران می توانند به موقعیت های مختلف واکنش های بسیار متفاوتی از خود نشان دهند.و بنابراین قصد آنها باید تحت تأثیر عواملی مانند خلق و خوی کاربر، موقعیت مکانی، و حتی آنچه برای ناهار امروز بود، باشد. این امر مستلزم درک عمیق روانشناسی انسان است.

یکی از بزرگترین معایب سیستم های هوش مصنوعی این است که می توانند برای کاربر خسته کننده باشند. و مردم تمایلی به برخورد با ماشین‌ها با همان فهمی که با یکدیگر دارند، ندارند. هوش مصنوعی که بتواند به سرعت و به درستی درخواست یا قصد کاربر را بر اساس زمینه، شرایط و وضعیت احساسی درک کند، کلید خواهد بود.

جامعه شناسی

طراحان باید در نظر داشته باشند که چه زمانی و آیا هوش مصنوعی بخشی متمایز از جامعه در نظر گرفته می شود. آیا باید نام سیستم هایی مانند سیری، کورتانا و الکسا را بگذاریم و آیا آنها با یکدیگر متفاوت خواهند بود؟ یا این نام ها فقط یک برند هستند؟ محیط هوشمند چگونه خواهد بود؟ آیا می توان به هوش مصنوعی های مختلف اجازه برقراری ارتباط و تعامل با یکدیگر را داد؟ آیا شبکه هوش مصنوعی می تواند به یک جامعه مستقل تبدیل شود؟ و آیا چنین جامعه ای به دلیل استفاده مردم از سیستم دستخوش تغییر خواهد شد؟

این بدان معناست که طراح باید به تئوری های جامعه شناسی اشراف داشته باشد و این دانش را در عمل در سیستم های هوشمند به کار گیرد.

زیست شناسی

زیست شناسی مصنوعی مسیر جدیدی در علم است: دانشمندان اجزای زیست مولکولی را در ساختارها و شبکه های جدید ترکیب می کنند و DNA موجودات زنده را تغییر می دهند. این بدان معناست که در آینده، طراحان و معماران می توانند از مواد طبیعی برای ساخت لباس و ساختن ساختمان ها استفاده کنند.

هوش مصنوعی زیست شناسی مصنوعی را به سطح بعدی می برد و به موجودات زنده اجازه می دهد تا طبق اصول یادگیری ماشین رشد و تغییر کنند. به عنوان مثال، به Ginkgo Bioworks، استارت آپی که ربات هایی را برای ساختن ژن ها طراحی می کند، نگاهی بیندازید. این شرکت اخیراً 100 میلیون دلار برای توسعه تجارت خود جمع آوری کرده است. یکی از مشتریان Ginkgo Bioworks، یک شرکت عطرسازی، به استارتاپی دستور داد تا روغن رز مصنوعی تولید کند تا بتواند استخراج آن از گل رز واقعی را متوقف کند.

مرز بین هوش مصنوعی و زندگی واقعی به طور فزاینده ای محو می شود. به زودی، طراحان باید یاد بگیرند که چگونه از موجودات زنده برای ایجاد اشیاء و محیط های هوشمند استفاده کنند. درک عمیق زیست شناسی و اخلاق نقش مهمی در این امر ایفا خواهد کرد.