روندهای فناوری و اجتماعی سال 2018

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

چه چیز جدیدی در سال آینده وجود دارد، چه فرصت هایی برای ما باز می کند و سیاست اینترنتی به کجا می رود.

رویدادها و فرآیندهای فناوری اصلی

کلان داده و شبکه های عصبی در حال تکامل هستند

در این سال، مشخص شد که چگونه فناوری‌های کلان داده بر وضعیت اقتصادی تأثیر می‌گذارند، هنگام کار با آن‌ها از یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و تشخیص الگو استفاده می‌شود.

به گفته کارشناسان، اندازه بازار کلان داده هر سال در حال افزایش است. این در حال حاضر پویاترین منطقه در حال توسعه در فناوری اطلاعات است. به گفته تحلیلگران IDC، تا سال 2020 این بازار به 203 میلیارد دلار افزایش خواهد یافت. در انجمن‌هایی که به داده‌های بزرگ اختصاص داشت، که در سال گذشته در روسیه برگزار شد، آنها درباره نحوه استفاده از فناوری در تجارت، علم و آموزش بحث کردند. بنابراین اگر تصمیم می‌گیرید در کدام حرفه مهارت داشته باشید یا در چه چیزی سرمایه‌گذاری کنید، یادگیری ماشینی یک انتخاب محتمل است.

شبکه‌های عصبی زمانی بیشترین توجه کاربران اینترنت را به خود جلب می‌کنند که بر تجسم چشمگیر بعدی تسلط یابند یا وظایف خاصی را انجام دهند و حجم زیادی از داده را تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال، یک الگوریتم یاد گرفت که جزئیات یک تصویر را به همان سبک پس‌زمینه‌اش ترسیم کند، الگوریتم دیگری - حذف این پس‌زمینه از پرتره‌های افراد (دیگر کمند مغناطیسی در فتوشاپ وجود ندارد)، و سومی حتی افسردگی را با گفتار تشخیص می‌دهد.

روبات ها رایج تر می شوند

اتوماسیون در حال حاضر بر صنعت خدماتی که ما روزانه با آن روبرو هستیم، تأثیر می گذارد. و هرچه فناوری ارزان‌تر شود، احتمال اینکه بسیاری از کارگران با هوش مصنوعی جایگزین شوند، بیشتر می‌شود.

اگر تا همین اواخر مغازه‌های بدون فروشنده چیزی آینده‌نگر به نظر می‌رسیدند، امروزه صندوق‌های روباتیک در بسیاری از سوپرمارکت‌های بزرگ ظاهر می‌شوند.

برخی از شرکت ها در حال برنامه ریزی برای کنار گذاشتن کامل خدمات صندوقداران زنده هستند. به عنوان مثال، آمازون قبلاً فروشگاه های بدون فروشنده در مراکز اداری ایالات متحده افتتاح کرده است و سال آینده به فرودگاه ها نیز گسترش خواهد یافت. تماس‌های سرد، که به ندرت توسط اپراتورهای مرکز تماس و مشتریان خدمات پسندیده می‌شوند، به طور فزاینده‌ای توسط ماشین‌ها مورد توجه قرار می‌گیرند. ربات ها برای گفتن بدهی ها تماس می گیرند، کالاها و خدمات را ارائه می دهند، آنها را به کار دعوت می کنند و ربات های چت به کاربران در وب سایت ها مشاوره می دهند.

اگر در سال گذشته بیشتر نگران بودند که ربات‌ها شغل را از مردم سلب کنند، سال آینده بیشتر در مورد ایجاد مشاغل جدید خواهد بود. با این حال، برای باقی ماندن در تقاضا در بازار کار، پردازش مکانیکی اطلاعات و انجام کارهای ساده کافی نخواهد بود. ما باید خلاقیت را توسعه دهیم و انسانیت را فراموش نکنیم.

به عنوان مثال، طبق مطالعه اخیر دانشگاه کرنل، هنوز خیلی زود است که وکلا را با روبات ها جایگزین کنیم، زیرا قانون مبتنی بر ارزش ها و مصالحه است و هوش مصنوعی هنوز رشد نکرده و به چنین مقوله های انتزاعی رشد نکرده است.

فن آوری های جدید نوید علاقه مجدد به اخلاق را می دهد. در سال 2018، دومین تصادف مرگبار با یک وسیله نقلیه بدون سرنشین رخ داد. اولین مورد در سال 2016 با خودروی تسلا بود. بیهوده نیست که مشکل کارت مین از آن زمان به بعد تبدیل به یک معمای اخلاقی شده است که نشان می دهد تصمیم می گیریم با قربانی کردن یک نفر جان چندین نفر را نجات دهیم یا خیر. حتی اگر مردم در مورد این وظیفه مخالف باشند، خودروهایی که باید در شرایط اضطراری تصمیم بگیرند سوالات زیادی را ایجاد می کنند.

گوشی های هوشمند جایگزین دسکتاپ می شوند

به گفته تحلیلگران آژانس ارتباطات Media Direction Group، آینده متعلق به فناوری های تلفن همراه است. حدود 92 درصد از کاربران در سراسر جهان از طریق تلفن هوشمند به اینترنت دسترسی دارند که حدود 85 درصد آنها هر روز هستند. در روسیه این رقم 54 درصد است که 16 درصد فقط از اینترنت موبایل استفاده می کنند.

یک اینترنت تمام عیار اشیا در آستانه است. به عنوان مثال، برند چیپس Tostitos مجموعه‌ای آزمایشی از بسته‌های آزمایشی با دستگاه تنفس‌سنجی و تراشه NFC منتشر کرده است که در صورت افزایش سطح الکل در خون کاربر می‌تواند تاکسی را برای کاربر فراخواند (عجیب اینکه این ابتکار برای برندهای الکلی رخ نداده است.). و اپلیکیشن های موبایل به شما این امکان را می دهند که لوازم خانگی خود را کنترل کنید. به عنوان مثال، با فناوری های ردموند می توان میزان برق مصرفی را تنظیم کرد.

حتی تلویزیون هم مسیر تعامل و تنظیم کاربر از طریق گوشی های هوشمند را دنبال می کند. در ابتدای سال 2018، سریال پلیسی Mosaic در HBO منتشر شد که در آن بیننده می تواند یک شخصیت POV را انتخاب کند، یعنی تصمیم بگیرد که چشمان چه کسی به رویدادها نگاه کند. و در آخرین روزهای سال، فصل جدیدی از «آینه سیاه» از نتفلیکس منتشر می شود که یکی از قسمت های آن شامل یک قسمت با پایانی تعاملی خواهد بود. برای استفاده از این ویژگی ها، داستان ها باید با استفاده از برنامه ها مدیریت شوند.

در اینجا برخی از پیشرفت‌ها و پیشرفت‌های فناوری در سال 2018 وجود دارد که به‌ویژه مهم و امیدوارکننده به نظر می‌رسند.

1.راه اندازی سنتز گفتار گوگل، بر اساس مدل های شبکه عصبی، که گفتاری تولید می کند که تقریباً از گفتار انسان قابل تشخیص نیست.

نمونه هایی از استفاده: ربات های صوتی غیر قابل تشخیص از انسان؛ ربات های مرکز تماس پیش از این، فناوری سنتز گفتار واقعی فقط برای شرکت های بزرگی که مدل های شبکه عصبی خود را برای سنتز گفتار ایجاد می کردند، در دسترس بود. اما ظهور سرویس ابری گوگل امکان استفاده از این فناوری و سازمان های کوچک را باز می کند. هنوز راه حل ابری برای زبان روسی وجود ندارد، اما می توانید آن را امتحان کنید.

2. Google منبع کتابخانه را برای "آموزش تقویتی" باز کرده است.

نمونه هایی از استفاده: ربات های خودآموز در بازی ها، فرآیندهای کسب و کار خودآموز در شرکت ها. فروشگاه آنلاینی که خود را یاد می گیرد که محصولات را به کارآمدترین روش بفروشد و فرضیه هایی در مورد اینکه چه کسی، چه زمانی و چگونه یک محصول خاص را توصیه کند، فرموله می کند.

3. یک معماری شبکه عصبی بازگشتی جدید از گوگل به نام و به طور کلی توسعه معماری هایی که وارث مدل ترانسفورماتور هستند.

نمونه هایی از استفاده: ترجمه ماشینی پیشرفته تر، چت بات ها، تشخیص گفتار. ظهور این معماری ها گام مهم دیگری را در حل مشکلات ترجمه ماشینی و درک معنای متن نشان می دهد.

4. اولین نمونه اولیه هدست برای تشخیص صدای بی صدا. آرناو کاپور، محقق گروه رابط های سیال در آزمایشگاه رسانه ای موسسه فناوری ماساچوست، نمونه اولیه یک سیستم هدست را نشان داد که قادر به تشخیص کلمات گفته شده توسط یک فرد با خود با استفاده از حسگر میدان الکترومغناطیسی و یک شبکه عصبی کانولوشن است.

نمونه هایی از استفاده: توانایی فرمان دادن ذهنی به تلفن هوشمند برای انجام محاسبات، روشن کردن یک آهنگ جدید موسیقی، گفتن زمان فعلی، نرخ ارز، خواندن آخرین اخبار و همه اینها - بدون جلب توجه به خود و بدون شکستن سکوت. با ترکیب چنین وسیله ای با عینک های واقعیت افزوده، می توانید سیستمی ایجاد کنید که به دستور ذهنی، چهره ها را در حافظه به یاد می آورد یا پیدا می کند، به مسیریابی کمک می کند، توصیه می کند و غیره.

5. ارائه شده توسط NVidia: شبکه های عصبی پیش آموزش برای تشخیص تصویر در دنیای واقعی با استفاده از رندرهای تولید شده خودکار.

نمونه هایی از استفاده: آموزش روبات‌ها (از جمله خلبان‌های خودکار خودرو) روی مجموعه داده‌های بسیار کوچک‌تر. در اصل، ربات با استفاده از یک فضای مجازی واقعی ایجاد شده خاص یاد می گیرد.

6. ظهور بسیاری از ابزارهای مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشنال عمیق و شبکه های متخاصم مولد (GAN).

نمونه هایی از استفاده: فقط یک برنامه فتوشاپ مانند از آینده را تصور کنید که می تواند به طور خودکار یک تصویر را به لایه ها تقسیم کند، نام هایی با معنای خاص به آنها بدهد، قسمت های پنهان لایه را بازیابی کند (به عنوان مثال، برای یک دختر در یک زمینه سبز، سیستم به طور خودکار ایجاد می کند. لایه های "دختر" و "مزرعه"، و همچنین حدس می زند که چمن ها و گل های پنهان شده در پشت شبح دختر چه شکلی هستند). با چند کلیک می توانید چمن و گل را به لایه پس زمینه اضافه کنید، سن دختر، رنگ مو را تغییر دهید و یا چهره او را با چهره دختر دیگری جایگزین کنید.

7. ظهور مدل های شبکه عصبی که قادر به حذف انواع نویز از یک سیگنال (تصاویر، صدا و غیره) و بهبود کیفیت آن هستند و فقط بر روی داده های نویز یاد می گیرند.

نمونه هایی از استفاده: بازیابی عکس ها، فیلم ها، موسیقی های قدیمی.

8. ظهور مدل‌های شبکه عصبی که قادر به ترجمه متن با یادگیری بر روی پیکره‌های تک زبانه (یعنی با استفاده از فرهنگ لغت یک زبان) هستند.

نمونه هایی از استفاده: بهبود کیفیت ترجمه ماشینی بدون افزایش حجم مجموعه های دوزبانه، رمزگشایی زبان های رمزگشایی نشده.

اینترنت و روندهای اجتماعی

جمع آوری داده های کاربر فعال تر است

این واقعیت که فناوری به ابزار کاری ضروری و راهی برای اوقات فراغت برای بسیاری تبدیل شده است دیگر خبری نیست. در سال 2018، اهمیت اینترنت بیش از پیش افزایش یافته است. با قضاوت بر اساس نظرسنجی ها، تعداد کمی از مردم آماده جدا شدن از آن هستند: 63٪ از کاربران روسی می خواهند همیشه آنلاین بمانند. در همان زمان، در سال گذشته، آنها شروع به صحبت بیشتر در مورد امنیت اطلاعات کردند.

بسیاری از مردم به طور داوطلبانه اطلاعاتی در مورد خود در اینترنت ارسال می کنند و پروفایل های خود را در شبکه های اجتماعی پر می کنند. اخیراً پارلمان انگلیس اسناد شرکت فیس بوک را که در جریان دعوای این شبکه اجتماعی و استارتاپ Six4Three به دست او رسیده است را عمومی کرده است. این اطلاعات نشان می دهد که فیس بوک چگونه داده ها را مدیریت می کند. به ویژه، این شرکت قابلیت دریافت اطلاعات تماس ها و پیام های کاربران را از پلتفرم اندروید معرفی کرد. اطلاعیه به روز رسانی به این موضوع اشاره نکرده است. پس از آن، متن به سادگی در بخش افرادی که ممکن است بشناسید ظاهر شد.

شرکت ها از داده های کاربر برای سفارشی سازی تبلیغات بر اساس جمعیت شناسی و موقعیت جغرافیایی کاربران استفاده می کنند. در سال 2019، این فناوری‌ها به لطف شبکه‌های عصبی و سایر روش‌های کار با حجم زیادی از اطلاعات، با قدرت بیشتری توسعه خواهند یافت.

پیام‌های تبلیغاتی حتی شخصی‌تر می‌شوند: آنها سعی می‌کنند عمیق‌تر به زندگی شخصی شما نفوذ کنند و به شما یادآوری کنند که دیروز در کدام کافه خورده‌اید، چه محصولاتی را در فروشگاه‌های آنلاین خریداری کرده‌اید و ممکن است در این زمینه به چه چیزهایی علاقه مند باشید.

اگر چنین توجهی برای شما بیش از حد به نظر می رسد، ارزش آن را دارد که اقدام کنید. در بهترین حالت، تبلیغات سرزده دریافت می‌کنیم، در بدترین حالت، به مهاجمان احتمالی این فرصت را می‌دهیم که اطلاعات خود را به نفع خود دفع کنند.

رفتار آنلاین با دقت بیشتری رصد می شود

روندهای اجتماعی امروزی ارتباط تنگاتنگی با گرایش های تکنولوژیکی دارد و اینترنت بستر اصلی برای بحث در مورد مشکلات اجتماعی فوری است.

امسال در سایت‌های کار، پیشنهادهایی برای متخصصانی که اطلاعات ناخواسته را در وب جستجو و حذف می‌کنند، ظاهر شده است. تا همین اواخر، این حرفه فوق العاده به نظر می رسید. و این به این دلیل است که هر کاربر یک ردپای دیجیتالی از خود به جای می گذارد که از "سایبری" از بازدیدهای صفحه و اقدامات فعال (پست ها، لایک ها و نظرات) تشکیل شده است.

در عین حال، اقدامات طولانی مدت در اینترنت ممکن است از نظر قوانین فعلی غیرقابل قبول باشد (در روسیه، بیش از 85٪ پرونده های جنایی در مورد اظهارات افراطی مربوط به مطالب ارسال شده در اینترنت است) یا دستور کار فعلی برای مثال، کارگردان جیمز گان، هشت سال پیش با کار در دیزنی، هزینه توییت‌های غیراخلاقی را پرداخت کرد. صرف نظر از اینکه مجازات بازنشر و ممانعت به دلیل ورودی های قدیمی چقدر مشروع به نظر می رسد، بدیهی است که امروزه یک صفحه در یک شبکه اجتماعی یا میکروبلاگ یک فضای شخصی نیست، بلکه یک فضای عمومی است.

تشدید قوانین شبکه های اجتماعی

مدارا، تنوع، ارتباطات بین فرهنگی و مقابله با خشونت همچنان موضوعات اصلی در دستور کار اجتماعی هستند. بسیاری از برندهای لوازم آرایشی و پوشاک به مدل‌های غیرمعمول متکی هستند و فتوشاپ را در عکس‌های تبلیغاتی کنار می‌گذارند؛ در نسخه‌های مدرن این مجموعه، شخصیت‌های اصلی سیاه‌پوست (بافی) و آمریکای لاتین (Charmed) می‌شوند و کلمه سال 2018 بر اساس دیکشنری آکسفورد به صفت "سمی" تبدیل شد - یعنی سمی و خطرناک (برای محیط زیست، سلامتی یا آسایش روانی).

در پایان سال، رسانه های اجتماعی جهانی بر ایمن شدن تمرکز کردند. فیس بوک با ممنوعیت ارسال محتوایی که "مقابله جنسی بین بزرگسالان را تشویق می کند" قوانین را تشدید کرده است.این ممنوعیت شامل دعوت به تیراندازی در فیلم های پورن، ماساژ یا رقص های وابسته به عشق شهوانی، آزار و اذیت جنسی صریح، و همچنین "جملاتی با مضامین وابسته به عشق شهوانی" است، به عنوان مثال، "من می خواهم امشب خوش بگذرانم." این شرکت چگونه با قاچاق انسان و آزار و اذیت مبارزه می کند. به گفته نمایندگان این شبکه، فقط محتوایی که شخصی از آن شکایت می کند حذف می شود.

در واقع، قوانین جدید فیس بوک نه تنها آزار و اذیت، بلکه هرگونه ابراز تمایلات جنسی را نیز ممنوع می کند.

با این حال، مرزهای تلویحی ضمنی وابسته به عشق شهوانی به وضوح مشخص نیست: رسیدن به یک توافق شفاف در مورد رسمی کردن چنین چیزهایی آسان نیست. به هر حال، این ممنوعیت حتی در مورد آثار هنری نیز اعمال می شود، جایی که افراد در موقعیت های جنسی ظاهر می شوند. این موضوع جای تفکر زیادی می دهد. به عنوان مثال، مدل های دیوید میکل آنژ یا تری ریچاردسون عکاس چقدر تحریک کننده هستند؟

همچنین انتشار محتوای بزرگسالان توسط سرویس تامبلر ممنوع شد. از دسامبر 2018، چنین تصاویری بی‌رحمانه مسدود خواهند شد. با این حال، سرویس میکروبلاگینگ که به طور خاص بر روی تصاویر متمرکز شده است، امکان قرار دادن آثار هنری و تصاویر آموزشی را فراهم می کند. یک استثنا نیز برای تصاویر شیردهی، زایمان و تصاویری که تغییر جنسیت را نشان می دهد، ایجاد شده است.

ظاهراً در سال 2019 در مورد اینکه سانسور در اینترنت چیست و آیا باید وجود داشته باشد بحث های زیادی خواهیم داشت و کمیسیون های اخلاق و کارشناسان تخصصی کار زیادی برای انجام خواهند داشت.