چه فناوری هایی در سال 2018 به کسب و کار کمک کردند

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

فقط آنچه را که واقعاً کار می کرد و مفید بود جمع آوری کرد، و نه فقط در عناوین اخبار فناوری روشن شد.

هر سال، موسسه معتبر MIT Technology Review فهرست کوتاهی از 10 فناوری 2018 از پیشرفت‌های تکنولوژیکی اصلی سال آینده را منتشر می‌کند. قهرمانان این لیست با اطمینان در بحث های آنلاین، ستون های نویسنده و اخبار مربوط به آینده پیشرو هستند. با این حال، قرار نیست همه افراد به سرعت آزمایشگاه ها را ترک کنند و وارد استارتاپ های موفق شوند.

فینالیست‌های سال گذشته شامل جنین‌های مصنوعی، شهرهای حسی، شبکه‌های متخاصم مولد مولد یادگیری عمیق (phew!)، مترجم‌های هدفون، گاز طبیعی بدون کربن، ژنتیک پیش‌بینی‌کننده و یک کامپیوتر کوانتومی بودند. ما سه جهت را از لیست MIT انتخاب کردیم و یکی دیگر را از خودمان اضافه کردیم. نتیجه لیستی از فناوری هایی است که در سال 2018 واقعاً عملکرد خوبی داشتند.

پرینت سه بعدی فلزی

گاهی اوقات به نظر می رسد که چاپ سه بعدی مانند عشق است: همه در مورد آن صحبت می کنند، اما تقریباً هیچ کس ملاقات نکرده است. دلایل استاندارد هستند: گران، طولانی، کاملا مشخص نیست. چاپ فلز حتی خاص تر است: متالورژی به طور سنتی با صنایع در مقیاس بزرگ مرتبط است.

تقریبا یک سال پیش، Markforged با راه اندازی اولین چاپگر سه بعدی 100000 دلاری که با فلز کار می کند، به بازار انرژی داد. نرم افزار با استفاده از هوش مصنوعی به کاهش هزینه های فرآیند تولید کمک کرد. قطعات فلزی که چاپگر چاپ می کند سبک تر، قوی تر و شکل پیچیده تر شده اند.

یکی دیگر از تولیدکنندگان بزرگ چنین چاپگرهای سه بعدی، Desktop Metal، در پایان سال 2018 از انتشار دو راه حل به طور همزمان خبر داد: Studio System + و Studio Fleet. آنها در واقع "گزینه های اداری" یک چاپگر سه بعدی برای تولید در مقیاس کوچک هستند.

این همان چیزی است که "نسخه اداری" یک چاپگر سه بعدی فلزی به نظر می رسد. سه کشو بزرگ خود چاپگر و دو اجاق گاز زیبا هستند

هوش مصنوعی در ابر و تجزیه و تحلیل برای تجارت

تا همین اواخر، به نظر می رسید که هوش مصنوعی منحصراً در میان شرکت های بزرگی مانند آمازون، گوگل، مایکروسافت وجود داشته باشد. این در مورد پول و منابع دیگر است. پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی مستلزم هزینه های قابل توجهی برای زیرساخت هایی است که قادر به جمع آوری و پردازش مقادیر زیادی داده است. به بیان ساده، کسب و کار به سخت افزار قدرتمند نیاز دارد و همچنان به سرمایه گذاری های مالی قابل توجهی نیاز دارد.

روند «ارزان شدن» هوش مصنوعی در چند جهت پیش می رود. اولی مربوط به داده ها است: هر چه بیشتر شوند، به اندازه کافی عجیب، ارزان تر به دست می آیند. به نظر می‌رسد همه با این واقعیت کنار آمده‌اند که ما داوطلبانه داده‌های اگزابایتی (که بسیار زیاد است) را در اینترنت می‌گذاریم، در شبکه‌های اجتماعی ثبت می‌کنیم و ویدیوها را در هاست آپلود می‌کنیم. با این حال، این تنها منبع موجود نیست.

به عنوان مثال، سیستم های نظارت تصویری در همه جا، ترافیک بیشتری نسبت به یوتیوب ایجاد می کنند.

دوربین های مداربسته "چشم" هوش مصنوعی هستند. به خودی خود، آنها (مانند انسان ها) قادر به تجزیه و تحلیل آنچه می بینند نیستند - برای تجزیه و تحلیل شما به مغز نیاز دارید، در مورد هوش مصنوعی - یک شبکه عصبی. و به لطف توسعه محاسبات و خدمات ابری، امکان قرار دادن این "مغز" در ابر، یعنی در یک مرکز داده از راه دور، فراهم شد.

هنگامی که یک کسب و کار تصمیم می گیرد با یک ارائه دهنده خدمات ابری تماس بگیرد، آن دومی سهم شیر از هزینه های کار با تجهیزات و مراکز داده را بر عهده می گیرد و به مشتری راه حل های به اصطلاح جعبه ای ارائه می دهد (پرداخت، دانلود برنامه، وصل کردن سرویس). تعداد و کیفیت خدمات ابری در سال 2018 به اوج خود رسید، بنابراین برای یادگیری عمیق، بینایی رایانه، تجزیه و تحلیل ویدیو و سایر زمینه‌های مرتبط با هوش مصنوعی، واقعاً مخرب شد.

تجزیه و تحلیل ویدیویی به ویژه به فروشگاه های زنجیره ای کمک می کند: به عنوان مثال، برای ضبط و جلوگیری از صف ها، تعیین زمان تمام شدن کالاها در قفسه ها، ثبت تخلفات در معاملات نقدی. نرم افزار لازم در فضای ابری آپلود می شود، دوربین به آن وصل می شود و اگر مشکلی وجود داشته باشد بوق می زند. در دسترس بودن خدمات ابری در حال افزایش است، بنابراین این سرویس برای یک سوپرمارکت، یک کافی شاپ زنجیره ای و یک داروخانه کوچک در دسترس است.

تشخیص چهره

یکی از «هیجان‌انگیزترین» فناوری‌های سال پیش رو با اینرسی همچنان با کنترل دولتی، برادر بزرگ و تریلرهای جاسوسی مرتبط است.

با این وجود، در پایان سال 2017، فناوری‌های تشخیص چهره آزمایشی راه‌اندازی شد. چگونه فناوری تشخیص چهره به تجارت و خدمات ویژه کمک می‌کند [خرده‌فروشان بزرگ روسی X5 Retail Group، Dixy و حتی Vkusville، که به تنهایی می‌ماند. و به عنوان مثال در سال 2018 داروخانه های آسنا به آنها پیوستند. موارد جهانی حتی واضح تر هستند: هتل ماریو و گروه علی بابا در جولای 2018 خدمات ثبت نام مهمان را بر اساس تشخیص چهره راه اندازی کردند.

کسب‌وکارها از تشخیص چهره نه تنها برای ردیابی سارقان، بلکه برای افزایش وفاداری مشتریان استفاده می‌کنند: می‌توانید با نام از مهمانان معمولی استقبال کنید و پاداش‌هایی ارائه دهید.

بلاک چین و امنیت داده های شخصی

بلاک چین به عنوان یک فناوری که تقریباً در همه جا قابل استقرار است در رسانه ها شهرت پیدا کرده است. با این حال باید بپذیریم که بانک اطلاعاتی توزیع شده به این زودی ها به مشاغل کوچک و متوسط نمی رسد. اما راه‌حل‌های بلاک چین متمرکز بر حفاظت از مالکیت معنوی با موفقیت در حال توسعه هستند، و برای مثال، برای تجارت در صنعت خلاق، این بسیار مهم است. به عنوان مثال Binded، یک سرویس بلاک چین برای کپی رایت تصویر است.

بلاک چین همچنین برای پروژه های آموزشی امیدوارکننده است: دانشجویان MIT (موسسه فناوری ماساچوست) اولین دیپلم دیجیتال خود را در دیپلم رسمی MIT مستقیماً از طریق برنامه بلاک چین Blockcerts Wallet در سال 2017 بر روی گوشی های هوشمند خود دریافت کردند. مدارک و گواهی های دیجیتال ثبت شده با Blockcerts از دسترسی غیرمجاز محافظت می شوند و همچنان برای اشتراک گذاری در دسترس هستند.

یک شاخه مرتبط از راه حل های بلاک چین مربوط به توسعه یک نمونه کار تایید شده برای نمایندگان حرفه خلاق است. اولین آزمایش‌ها با فهرست‌هایی از دستاوردهای شغلی و موارد در بلاک چین، به عنوان مثال Indorse، به طور سنتی برای برنامه‌نویسان انجام می‌شود. و Ledger Journal از امضای دیجیتال و مهر زمانی روی بلاک چین برای انتشارات علمی استفاده می کند.