7 پیشرفت در هوش مصنوعی در سال 2018

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

هوش مصنوعی فناوری‌ای است که دولت‌ها، کسب‌وکارها و افراد کنجکاو از نزدیک آن را زیر نظر دارند. بیایید به یاد بیاوریم که چگونه هوش مصنوعی در سال گذشته ما را شگفت زده کرد.

1. نقاشی گران قیمت

باگت طلایی، چاپ روی بوم و فرمول به جای امضای هنرمند در گوشه، «پرتره ادموند بلامی» است که توسط هوش مصنوعی نقاشی شده است. کریستیز اولین حراجی شد که فروش رفت آیا هوش مصنوعی قرار است رسانه بعدی هنر شود؟ یک نقاشی هوش مصنوعی: بوم به قیمت 432500 دلار با قیمت اولیه 7000 دلار فروخته شد.

تیمی از متخصصان فرانسوی از شرکت Obvious روی این پروژه کار کردند. آنها از یک الگوریتم شبکه متخاصم مولد استفاده کردند که از دو شبکه عصبی تشکیل شده است. اولی، ژنراتور، از طریق 15 هزار پرتره از قرن 14 تا 20 نگاه کرد و تصویر خود را بر اساس آنها ایجاد کرد. شبکه دوم، تبعیض، کار ژنراتور را با تصاویری که مردم ترسیم کردند مقایسه کرد. نتیجه زمانی موفق در نظر گرفته شد که شبکه دوم تفاوت بین وب واقعی و عملکرد ژنراتور را پیدا نکرد.

2. یک فیلم ترسناک ساخت

یک فیلم کوتاه سیاه و سفید عجیب و ترسناک با دیالوگ های نامفهوم بود. یک هوش مصنوعی به نام بنجامین فیلمنامه نویس، کارگردان و تدوینگر نوار شد. ابتدا طرحی طرح کرد، سپس فریم های لازم را از فیلم های قدیمی پیدا کرد، آنها را به ترتیب درست ویرایش کرد و چهره بازیگران مدرن را بر قهرمانان سینمای سیاه و سفید قرار داد.

سازندگان بنیامین می گویند که همه چیز به آرامی پیش نرفت: سبیل گاهی اوقات در چهره زنان ظاهر می شود و برخی از اظهارات همیشه با معنای آن سازگار نیست. آنها این را به این دلیل نسبت می دهند که بنیامین تنها 48 ساعت کار داشت.

3. یاد گرفت که سن را با چشم تعیین کند

شما می توانید سن خود را از هر کسی پنهان کنید، اما نه از هوش مصنوعی. گروهی از دانشمندان دانشگاه دولتی مسکو، همراه با استارتاپ فناوری HautAI OU، هوش مصنوعی PhotoAgeClock را ایجاد کرده‌اند که می‌تواند PhotoAgeClock را تعیین کند: الگوریتم‌های یادگیری عمیق برای توسعه بیومارکرهای بصری غیرتهاجمی پیری سن تقویمی یک فرد در چشم..

ناحیه اطراف چشم چندان مستعد تأثیر سبک زندگی یا عوامل دیگر نیست و به طور طبیعی با افزایش سن تغییر می کند، بنابراین تیم دانشمندان این ناحیه را برای تجزیه و تحلیل انتخاب کردند. این شبکه عصبی 8500 عکس از ناحیه اطراف چشم را مطالعه کرد و یاد گرفت که سن را با دقت دو سال تعیین کند.

4. شروع به تولید دارو کرد

چندین دهه طول می کشد تا داروها تولید شوند و سپس چند سال دیگر به آزمایشات آزمایشگاهی و بالینی نیاز است. این یک فرآیند پر زحمت و طولانی است.

در دانشکده داروسازی دانشگاه کارولینای شمالی، دانشمندان یک سیستم هوش مصنوعی ایجاد کرده اند که در UNC-Chapel Hill داروها را از ابتدا هوش مصنوعی از دو شبکه عصبی طراحی می کند. یکی با داده هایی در مورد ساختار و خواص مولکول ها و همچنین اثر مورد نظر بارگذاری می شود. شبکه عصبی دوم از شبکه اول یاد می گیرد: این داده ها را جذب می کند و راه حل های ممکن را انتخاب می کند. هوش مصنوعی اکنون با بیش از 1.7 میلیون مولکول کار می کند. این به سرعت قابل توجهی در روند توسعه داروهای جدید کمک می کند و نتایج موفقیت آمیز می تواند مبنایی برای ایجاد، به عنوان مثال، آنتی بیوتیک های جدید باشد.

5. به واتیکان کمک کرد

افسانه های زیادی در مورد آرشیو واتیکان وجود دارد. اما آنچه به طور قطع شناخته شده است، در سال 2017، تیم In Codice Ratio درخواستی از دولت برای مطالعه متون آرشیو و دیجیتالی کردن آنها با استفاده از هوش مصنوعی دریافت کرد. اولین نتایج فقط در سال 2018 ظاهر شد. طول کل قفسه های موجود در آرشیو 85.2 کیلومتر است و اکنون تنها چند میلی متر از مجموعه رمزگشایی شده و در وب قرار داده شده است.

این روند پیچیده تر از حد انتظار بود. فناوری تشخیص کاراکتر نوری (OCR) مدت‌هاست که برای متن در کتاب‌ها و سایر اسناد چاپی استفاده می‌شود. اما مطالب موجود در آرشیو واتیکان، دست نوشته های باستانی است که با فونت های مختلف و به زبان های مختلف نوشته شده است. OCR همیشه نمی فهمد که یک حرف کجا تمام می شود و حرف دیگری شروع می شود. در نتیجه، محققان OCR را تنظیم کردند تا حروف یا کلمات را تشخیص ندهد، بلکه جزئیات صورت را تشخیص داد.الگوریتم خطوط و خطوط را می آموزد و آنها را در انواع احتمالی مانند یک پازل مونتاژ می کند.

6. یک مجموعه مد روز منتشر کرد

هفته گذشته مد در مسکو، Ksenia Bezuglova، فعال و Miss World 2013 در میان دخترانی که با ویلچر نشسته بودند، مد آینده: دید سایبری، ربات ها و هوش مصنوعی را در مجموعه مرسدس بنز I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE ارائه کرد. او با مراکز فنی پیشرو در روسیه کار می کرد. آنها با هم لباس ها و اکسسوری های آینده را برای افراد دارای معلولیت به نمایش گذاشتند.

به عنوان مثال، کار Ksenia و آزمایشگاه Sensor-Tech یک عصای هوشمند با هوش مصنوعی برای نابینایان و ناشنوایان نابینا است. عصا می تواند چهره ها، اشیاء و موانع را تشخیص دهد، فاصله آنها را اندازه گیری کند. هدف این پروژه کمک به افراد دارای معلولیت بود تا سبک زندگی مستقل تری داشته باشند و با دنیای مد آشنا شوند.

7. مجری خبر شد

در چین، هوش مصنوعی تبدیل به خبرگزاری دولتی شین‌هوا در چین شده است که اولین «گوینده هوش مصنوعی» را برای خواندن اخبار یک مجری محبوب امسال آغاز می‌کند. او اخبار را به زبان انگلیسی می خواند و شبیه یک شخص واقعی به نظر می رسد - ژانگ ژائو، کارمند خبرگزاری شین هوا.

این شبیه سازی به طور کامل بر روی یک کامپیوتر ایجاد شد: آنها متون سخنرانان، حالات چهره و حرکات لب افراد واقعی را با هم ترکیب کردند. ویدیویی با یک شخص واقعی در برنامه بارگذاری می‌شود و هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی، به طور مستقل ژست‌ها، الگوهای مکالمه و جزئیات دیگر را تجزیه و تحلیل می‌کند تا بیشتر آن را در هوا بازتولید کند.

حوزه هوش مصنوعی روز به روز شتاب بیشتری می گیرد. احتمالاً سال آینده پروژه‌هایی را راه‌اندازی خواهند کرد که اکنون در حالت آزمایشی کار می‌کنند: تاکسی‌های بدون سرنشین، زیردریایی‌های کنترل‌شده با هوش مصنوعی، یا مرزبانان مجازی که در فرودگاه‌ها بازرسی انجام می‌دهند. ما با علاقه توسعه فناوری را دنبال خواهیم کرد، آیا شما؟