گوشی های هوشمند چگونه ما را زیر نظر دارند و چگونه تهدید می کنند

فهرست مطالب:

چگونه گوشی های هوشمند ما را ردیابی می کنند
آنها از ما چه می دانند
چگونه از داده های به دست آمده استفاده می شود و چگونه تهدید می کند

گوشی های هوشمند چگونه ما را زیر نظر دارند و چگونه تهدید می کنند

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

گوشی های هوشمند اطلاعات زیادی در مورد صاحبان خود دارند و بسیار بیشتر از آنچه تصور می کنید بر زندگی آنها تأثیر می گذارد.

چگونه گوشی های هوشمند ما را ردیابی می کنند

با استفاده از تلفن های هوشمند خود هر روز، جریان عظیمی از داده تولید می کنیم. گجت‌ها با ردیابی و تجزیه و تحلیل رفتار ما، پروفایل‌های کاربر دیجیتالی با جزئیات زیادی از زندگی شخصی ما ایجاد می‌کنند.

و این دور از حسابداری ساده فعالیت های ما است: نمایه های دیجیتال توسط هشدار درباره تجارت غیرقانونی در شرکت های اطلاعاتی افراد برای اهداف خود و به عنوان یک قاعده بدون اطلاع ما استفاده می شود. با جمع‌آوری اطلاعات در حین اجرای برنامه‌ها یا در پس‌زمینه، الگوریتم‌های پیچیده بسیاری از موارد، از جمله مکان، تاریخچه جستجو، ارتباطات رسانه‌های اجتماعی، و همچنین امور مالی و بیومتریک را تجزیه و تحلیل می‌کنند.

آنها از ما چه می دانند

همه این اطلاعات می تواند خیلی چیزها را بگوید. هر نوع داده به ما در مورد علایق، ترجیحات و سرگرمی های ما می گوید، که از آنها می توانیم در مورد تحصیلات، مذهب، دیدگاه های سیاسی، گرایش جنسی و هویت جنسی، و همچنین ارتباطات اجتماعی و سلامتی نتیجه گیری کنیم.

انواع مختلفی از داده ها برای ایجاد یک نمایه جامع ترکیب شده اند و شرکت هایی در حال حاضر وجود دارند که در حال خرید هستند و اطلاعات آنلاین شما را به اشتراک می گذارند. درباره آن چکار میتونید بکنید؟ متخصص در فروش این نوع اطلاعات.

چنین پروفایل هایی می تواند حاوی اطلاعات حساس و حساسی مانند قومیت، سطح درآمد، وضعیت تاهل و ترکیب خانواده باشد.

یک مطالعه اخیر نشان می دهد که از هر 10 برنامه تلفن هوشمند، 7 مورد داده های شما را با خدمات شخص ثالث به اشتراک می گذارند که از هر ده برنامه تلفن همراه، هفت برنامه اطلاعات جمع آوری شده را برای اشخاص ثالث ارسال می کند. علاوه بر این، داده های برنامه های مختلف مکمل یکدیگر هستند. در واقع یک گوشی هوشمند را می توان به یک دستگاه ردیاب تبدیل کرد.

چگونه از داده های به دست آمده استفاده می شود و چگونه تهدید می کند

چنین اطلاعاتی در بین شرکت ها تقاضای زیادی دارد و در درجه اول برای تبلیغات هدفمند و ارائه خدمات شخصی مورد نیاز است. با این حال، کاربرد آن به این محدود نمی شود.

تحمیل وام

حتی تبلیغات هدفمند متعارف مبتنی بر داده های گوشی های هوشمند می تواند تأثیر واقعی بر زندگی و رفاه ما داشته باشد. افرادی که مشکلات مالی دارند می توانند گوگل را دریافت کنند درست بود که در تبلیغات وام روز پرداخت سخت گرفت - و اکنون، دیگران باید از تبلیغات برای وام های خرد در جستجو پیروی کنند و با استفاده از خدمات آنها، بدهکار شوند.

تبعیض به دلایل مختلف

تبلیغات هدفمند همچنین باعث ایجاد تبعیض و سوگیری شرکتی علیه مردم می شود. نژاد هنوز به صراحت در پروفایل فیس بوک فهرست نشده است، اما قومیت کاربر را می توان بر اساس محتوایی که دوست دارد و صفحاتی که با آنها در تعامل است تعیین کرد. تحقیقات غیرانتفاعی ProPublica نشان می‌دهد که فیس‌بوک به تبلیغ‌کنندگان اجازه می‌دهد تا کاربران بر اساس نژاد را حذف کنند که می‌توانید آگهی‌های اجاره یا شغل افراد از یک قومیت یا گروه سنی خاص را پنهان کنید.

این رویکرد با تبلیغات سنتی در رسانه های مکتوب، رادیو و تلویزیون که هدف انحصاری ندارند، متفاوت است. هر کسی می تواند روزنامه بخرد، حتی اگر مخاطب هدف نشریه نباشد.

در اینترنت، شما می توانید به طور کامل دسترسی یک فرد به اطلاعات خاص را حذف کنید، و او هرگز از آن مطلع نخواهد شد.

چک اعتباری

از داده های رسانه های اجتماعی نیز می توان برای تعیین اعتبار استفاده کرد. تجزیه و تحلیل زبان پیام های کاربر و حتی تجزیه و تحلیل پرداخت بدهی دوستان او به عنوان شاخص استفاده می شود. این به نوبه خود می‌تواند بر نرخ‌های مالیات، نرخ بهره وام، فرصت‌های خرید خانه و آینده شغلی تأثیر بگذارد.

هنگامی که از برنامه ها برای پرداخت و خرید استفاده می کنیم، خطر مشابهی ایجاد می شود.در چین، دولت اعلام کرد که داده های بزرگ با برادر بزرگ ملاقات می کند، زیرا چین در حال حرکت برای رتبه بندی شهروندان خود در مورد برنامه هایی برای ترکیب داده های هزینه های شخصی با اسناد رسمی مانند اظهارنامه مالیاتی و جریمه های رانندگی است. این ابتکار در حال حاضر به صورت آزمایشی اجرا می شود و پس از تصویب کامل، منجر به تخصیص سیستم اعتبار اجتماعی دیستوپیایی چین خواهد شد که پیشگویی از عصر جهانی الگوریتم برای هر شهروند است. و این رتبه‌بندی‌ها به نوبه خود برای تعیین امتیازات و جریمه‌ها برای وام‌ها و تبلیغات استفاده خواهند شد.

همه اینها آینده ای دور نیست، بلکه واقعیت است. گوشی های هوشمند دستگاه های نظارتی موثری هستند و هرکسی که از آن استفاده می کند در معرض خطر است. در عین حال، تعیین تمام داده‌های جمع‌آوری‌شده و استفاده شده توسط گوشی‌های هوشمند برای درک مقیاس تأثیر غیرممکن است. آنچه می دانیم ممکن است فقط آغاز باشد.