یادگیری ماشین چیست و چرا می تواند کار شما را بگیرد

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

الگوریتم‌های جدید به رایانه‌ها اجازه می‌دهند تا مشکلاتی را که قبلاً فقط برای انسان‌ها ممکن بود، حل کنند. از یک سو، این برای ما مزایای بزرگی به همراه خواهد داشت، از سوی دیگر، چالش های جدیدی برای هر یک از ما به همراه خواهد داشت. برای اینکه پیشرفت شما را غافلگیر نکند، هوشیار باشید و مراقب وضعیت باشید.

تا همین اواخر، برنامه نویسان مجبور بودند دستورالعمل های پیچیده و بسیار دقیقی بنویسند، حتی برای اینکه رایانه ها بتوانند ساده ترین کارها را انجام دهند.

زبان‌ها همیشه تکامل یافته‌اند، اما مهم‌ترین پیشرفت در این زمینه، ساده‌سازی کار با کد بوده است. اکنون رایانه ها را نمی توان مانند قبل برنامه ریزی کرد، بلکه به گونه ای تنظیم کرد که به تنهایی یاد بگیرند.

این فرآیند که یادگیری ماشین نامیده می‌شود، نوید یک پیشرفت تکنولوژیکی واقعی را می‌دهد و می‌تواند بر هر کسی، صرف نظر از حوزه فعالیتش، تأثیر بگذارد. بنابراین، درک موضوع برای هر یک از ما مفید خواهد بود.

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشینی نیازی نیست که یک برنامه نویس به طور دقیق به رایانه توضیح دهد که دقیقاً چگونه یک مشکل را حل کند. در عوض، به کامپیوتر آموزش داده می شود که خودش راه حلی پیدا کند. اساساً، یادگیری ماشینی کاربرد بسیار پیچیده ای از آمار برای یافتن الگوها در داده ها و ایجاد پیش بینی از آنها است.

تاریخچه یادگیری ماشینی به دهه 1950 برمی گردد، زمانی که دانشمندان رایانه موفق شدند به رایانه ها بازی چکرز را آموزش دهند. از آن زمان، همراه با قدرت محاسباتی، پیچیدگی الگوها و پیش بینی هایی که رایانه می تواند تشخیص دهد و انجام دهد و مشکلاتی که می تواند حل کند، افزایش یافته است.

الگوریتم ابتدا مجموعه ای از داده های آموزشی را به دست می آورد و سپس از آن برای پردازش درخواست ها استفاده می کند. به عنوان مثال، می توانید چندین عکس را با توضیحاتی در مورد محتوای آنها در ماشین خود بارگذاری کنید، مانند "این عکس یک گربه را نشان می دهد" و "این عکس گربه ندارد". اگر پس از آن تصاویر جدیدی به رایانه اضافه کنید، به خودی خود شروع به شناسایی تصاویر با گربه ها می کند.

الگوریتم همچنان در حال بهبود است. نتایج تشخیص صحیح و اشتباه وارد پایگاه داده می شود و با هر عکس پردازش شده برنامه هوشمندتر می شود و بهتر و بهتر با کار کنار می آید. در اصل، این یادگیری است.

چرا یادگیری ماشین مهم است

اکنون ماشین‌ها را می‌توان با خیال راحت در مناطقی که قبلاً فقط برای انسان قابل دسترسی بود استفاده کرد. در حالی که فناوری هنوز با ایده آل فاصله دارد، نتیجه نهایی این است که رایانه ها دائماً در حال پیشرفت هستند. در تئوری، آنها می توانند به طور نامحدود تکامل پیدا کنند. این ایده اصلی یادگیری ماشینی است.

ماشین‌ها یاد می‌گیرند که تصاویر را ببینند و آنها را طبقه‌بندی کنند، همانطور که در مثال عکس بالا وجود دارد. آنها می توانند متن و اعداد را در این تصاویر و همچنین افراد و مکان ها را تشخیص دهند. علاوه بر این، رایانه ها نه تنها کلمات نوشته شده را شناسایی می کنند، بلکه زمینه استفاده از آنها، از جمله سایه های مثبت و منفی احساسات را نیز در نظر می گیرند.

از جمله، ماشین ها می توانند به ما گوش دهند و پاسخ دهند. دستیارهای مجازی در تلفن‌های هوشمند ما - چه سیری، چه کورتانا یا Google Now - پیشرفت‌هایی را در پردازش زبان طبیعی تجسم می‌دهند و به تکامل خود ادامه می‌دهند.

علاوه بر این، کامپیوترها نوشتن را یاد می گیرند. الگوریتم های یادگیری ماشین در حال حاضر در حال تولید مقالات خبری هستند. آنها می توانند در مورد امور مالی و حتی ورزش بنویسند.

چنین توابعی می‌توانند همه فعالیت‌های مبتنی بر ورود و طبقه‌بندی داده‌ها را که قبلاً فقط برای انسان‌ها امکان‌پذیر بود، تغییر دهند. اگر یک کامپیوتر بتواند یک تصویر، سند، فایل یا شیء دیگر را تشخیص دهد و آن را به دقت توصیف کند، فرصت های زیادی برای اتوماسیون باز می شود.

امروزه چگونه از یادگیری ماشین استفاده می شود

الگوریتم های یادگیری ماشین در حال حاضر قادر به تاثیرگذاری هستند.

Medecision از آنها برای محاسبه عوامل خطر بیماری های مختلف در جوامع بزرگ استفاده می کند. به عنوان مثال، این الگوریتم هشت متغیر را شناسایی کرده است که با استفاده از آنها می توان نتیجه گرفت که آیا بیمار مبتلا به دیابت نیاز به بستری شدن در بیمارستان دارد یا خیر.

پس از جستجوی محصول مناسب در فروشگاه های اینترنتی، ممکن است متوجه شوید که مدت ها تبلیغات این محصول را در اینترنت مشاهده می کنید. این شخصی سازی بازاریابی فقط نوک کوه یخ است. شرکت‌ها می‌توانند به‌طور خودکار ایمیل‌ها، کوپن‌ها، پیشنهادات را ارسال کنند و توصیه‌های متناسب با هر مشتری را به صورت جداگانه نمایش دهند. همه اینها به آرامی مصرف کننده را به خرید سوق می دهد.

پردازش زبان طبیعی به روش های مختلف استفاده می شود. به عنوان مثال، با کمک آن، کارکنان در خدمات پشتیبانی جایگزین می شوند تا به سرعت اطلاعات لازم را در اختیار کاربران قرار دهند. علاوه بر این، چنین الگوریتم هایی به وکلا در رمزگشایی اسناد پیچیده کمک می کند.

IBM اخیرا مورد بررسی قرار گرفته است. روسای شرکت های خودروسازی 74 درصد از آنها انتظار دارند تا سال 2025 خودروهای هوشمند در جاده ها ظاهر شوند.

چنین خودروهایی با استفاده از اینترنت اشیا اطلاعاتی در مورد مالک و محیط اطراف خود دریافت خواهند کرد. بر اساس این داده ها، آنها قادر خواهند بود دما، صدا، موقعیت صندلی و سایر تنظیمات را به طور خودکار تغییر دهند. خودروهای هوشمند همچنین مشکلات نوظهور را خودشان حل می‌کنند، به طور مستقل رانندگی می‌کنند و توصیه‌هایی بر اساس ترافیک و شرایط جاده ارائه می‌کنند.

از یادگیری ماشینی در آینده چه انتظاری داریم؟

امکاناتی که یادگیری ماشین در آینده برای ما باز می کند تقریباً بی پایان است. در اینجا چند نمونه چشمگیر آورده شده است.

• یک سیستم مراقبت های بهداشتی شخصی که بر اساس کد ژنتیکی و سبک زندگی بیماران، مراقبت های پزشکی شخصی را ارائه می دهد.
• نرم افزار امنیتی که حملات هکرها و بدافزارها را با بالاترین دقت تشخیص می دهد.
• سیستم های امنیتی کامپیوتری برای فرودگاه ها، استادیوم ها و مکان های مشابه که تهدیدات بالقوه را شناسایی می کند.
• خودروهای خودران که در فضا جهت گیری می کنند، تعداد ترافیک و تصادفات را به حداقل می رساند.
• سیستم های پیشرفته ضد کلاهبرداری که می توانند پول را در حساب های ما ایمن کنند.
• مترجم های جهانی که به ما امکان می دهند با استفاده از گوشی های هوشمند و سایر دستگاه های هوشمند ترجمه دقیق و سریع دریافت کنیم.

چرا باید مراقب یادگیری ماشینی باشید؟

در حالی که بسیاری با ظهور فناوری‌های جدید این فرصت‌ها را تجربه می‌کنند، بیشتر آنها نمی‌خواهند بفهمند که همه اینها چگونه از درون کار می‌کند. اما بهتر است همه ما هوشیار باشیم. در واقع، در کنار همه مزایا، پیشرفت بیشتر پیامدهای ملموسی برای بازار کار به همراه خواهد داشت.

یادگیری ماشینی، بر اساس مقدار روزافزون داده‌هایی که تقریباً همه افراد روی زمین تولید می‌کنند، حرفه‌ها را کاملاً تغییر خواهد داد. البته این نوآوری ها کار بسیاری از افراد را ساده می کند، اما کسانی نیز خواهند بود که از شغل خود محروم می شوند. الگوریتم‌ها در حال حاضر به ایمیل‌ها پاسخ می‌دهند، تصاویر پزشکی را تفسیر می‌کنند، به دعاوی قضایی، تجزیه و تحلیل داده‌ها و غیره کمک می‌کنند.

ماشین ها از تجربیات خود یاد می گیرند، بنابراین برنامه نویسان دیگر نیازی به نوشتن کد برای هر موقعیت غیرعادی ندارند. این توانایی یادگیری، همراه با پیشرفت‌های رباتیک و فناوری تلفن همراه، رایانه‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف پیچیده را بهتر از همیشه انجام دهند.

اما چه اتفاقی برای انسان ها می افتد وقتی ماشین ها از آنها پیشی بگیرند؟

مطابق با. مجمع جهانی اقتصاد، رایانه‌ها و روبات‌ها پنج میلیون شغلی را که اکنون انسان‌ها در اختیار دارند، در پنج سال آینده اشغال خواهند کرد.

بنابراین، ما باید مراقب باشیم که یادگیری ماشین چگونه جریان کار را تغییر می دهد. مهم نیست که چه کسی هستید: یک وکیل، یک پزشک، یک کارگر پشتیبانی، یک راننده کامیون یا هر کس دیگری. تغییر می تواند همه را تحت تاثیر قرار دهد.

بهترین راه برای جلوگیری از غافلگیری ناخوشایند هنگامی که رایانه ها شروع به کار می کنند این است که فعالانه فکر کنید و آماده شوید.