دانشمندان داده چه کسانی هستند و برای چه چیزی 300000 روبل در ماه حقوق می گیرند

2024 نویسنده: Malcolm Clapton | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 03:54

تبلیغاتی

کلان داده به شرکت ها کمک می کند تا میلیاردها دلار درآمد داشته باشند. بنابراین، دانشمندان داده، تحلیلگران کلان داده، حقوقی دارند که به طور محسوسی حتی از میانگین فناوری اطلاعات بیشتر است. بیایید با هم بفهمیم که چگونه در یک سال و نیم به این حرفه تسلط کامل پیدا کنیم و حدود 300 هزار روبل (و حتی بیشتر!) دریافت کنیم.

یک دانشمند داده چه می کند

وظیفه اصلی این متخصص این است که با داشتن مجموعه ای از داده ها و توانایی تجزیه و تحلیل آنها، نتیجه گیری های کاربردی مفیدی را به دست آورد.

یک دانشمند داده با داده های بزرگ کار می کند - حجم عظیمی از اطلاعات که آنها از منابع مختلف به دست می آورند. مثلا:

• در صنعت - از سنسورهای داخل مکانیزم: آنها دما، فشار، نرخ تولید را اندازه می گیرند.
• در اینترنت - بر اساس رفتار کاربر: چند نفر از یک صفحه خاص بازدید کردند، چقدر زمان را در اینجا صرف کردند، روی کدام دکمه کلیک کردند، روی کدام تبلیغات کلیک کردند.

با تمام این داده‌ها، یک دانشمند داده می‌داند چگونه یک پیش‌بینی بسازد و به تصمیم درست کمک می‌کند: آیا سهام بفروشد یا نه، آیا یک آگهی راه‌اندازی کند و اگر چنین است، کدام یک و غیره. این اوست که می تواند ارزیابی کند که شرکت چقدر مؤثر کار می کند ، چه چیزی باید بهبود یابد ، در کدام جهت توسعه سود بیشتری دارد. او یک مبنای ریاضی واضح برای هر راه حلی فراهم می کند، فرضیه ها را آزمایش می کند، از نتیجه گیری ها با داده ها پشتیبانی می کند و ارتباطی بین رویدادهای به ظاهر کاملاً نامرتبط پیدا می کند.

چه کسی و چگونه وارد این حوزه می شود

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ یک زمینه نسبتاً جوان است. توسعه دهندگان اولین کسانی بودند که به اینجا آمدند و پروژه هایی را در جهات مختلف راه اندازی کردند: از بازاریابی اینترنتی و صنعت گرفته تا بانک ها و سیستم های مالی.

نمایندگان کسب و کار همراه با توسعه دهندگان آمدند: تحلیلگران، بازاریابان، سرمایه داران. و ریاضی دانان و آماردانان الگوریتم های موثری برای تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد کرده اند که در واقع می توانند روی رایانه های شخصی نه چندان قدرتمند اجرا شوند.

اما با ظهور ابزارهای ساده برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و همچنین رشد قدرت محاسباتی، راه علم داده برای همه باز شده است. امروزه کاملاً ممکن است که از ابتدا به یک تحلیلگر کلان داده تبدیل شوید، بدون پیشینه فنی. در شما تمام دانش لازم را دریافت خواهید کرد و می توانید آن را در عمل به کار ببرید. یک سال و نیم طول می کشد - نه چندان برای تسلط بر یک حرفه جدید.

و اگر در حال حاضر حتی کمی تجربه در IT داشته باشید، حتی آسان تر خواهد بود. در این دوره، مهارت‌های توسعه پایتون و R خود را بهبود می‌بخشید، ریاضیات و آمار را یاد می‌گیرید، تفکر تحلیلی را توسعه می‌دهید، و یاد می‌گیرید که چگونه با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، مسائل تجاری واقعی را حل کنید. مهمتر از همه، پروژه های قدرتمندی در مجموعه شما ظاهر می شود که به شما کمک می کند مسیر خود را تغییر دهید و درآمد خود را افزایش دهید.

برای تحلیلگران مبتدی، دوره Skillbox مجموعه ای از مهارت های فنی را ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه فرضیه سازی کنید و آنها را به کدهای کارآمد ترجمه کنید، داده های خام را پردازش کنید، ماشین ها را آموزش دهید و نتایج را پیش بینی کنید. این به شما یک تقویت قدرتمند برای حرفه شما می دهد.

یک دانشمند داده چقدر درآمد دارد

امروزه، شرکت های پیشرو با علم به اینکه هر گونه هزینه ای که برای تجزیه و تحلیل آن و دستمزد متخصصان مربوطه انجام می شود توجیه پذیر است، کلان داده ها را جمع آوری می کنند. از این گذشته ، این به یافتن و رفع سریع مشکلات ، بهبود کیفیت خدمات و راه اندازی پروژه های امیدوار کننده جدید کمک می کند.

از آنجایی که این یک رشته جدید است، دانشمندان داده ارزش وزن خود را به طلا دارند. با توجه به نتایج یک مطالعه گسترده در مورد حقوق تحلیلگران در مناطق مختلف در مسکو، مشخص شد که بالاترین درآمد، حتی در آغاز یک حرفه، دقیقاً متعلق به متخصصان علوم داده است. حتی با کمتر از یک سال تجربه کاری مرتبط، آنها به طور متوسط حداقل 100 هزار روبل درآمد داشتند. و با تجربه 3 تا 6 سال در این حرفه، حقوق 300 هزار روبل کاملا واقعی است.

یک دانشمند مبتدی داده همچنین می تواند روی حقوق بسیار بالایی در خارج از کشور حساب کند. بنابراین میانگین حقوق یک متخصص مبتدی در این زمینه در ایالات متحده 68054 دلار در سال است. پس از کسر همه مالیات ها، این مبلغ بیش از 4000 دلار در ماه است.

کاری که یک دانشمند داده باید بتواند انجام دهد

یک مهارت کلیدی پرسیدن سوالات سخت درست است. برای تسلط بر آن، یک متخصص باید دردها و مشکلات تجارت را درک کند، با او به یک زبان صحبت کند تا اطلاعات لازم را دریافت کند.

هر سوال چندین فرضیه ایجاد می کند - نتیجه گیری که می تواند با استفاده از داده ها آزمایش شود. اگر سوال به درستی فرموله شود، دانشمند داده می تواند مدلی برای آزمایش فرضیه و آزمایش آن بسازد، نتایج را بدست آورد و آنها را در کسب و کار اعمال کند.

در میان مهارت های فنی، پایتون در صدر قرار می گیرد - یک زبان برنامه نویسی قدرتمند با یک نحو قابل درک و منطقی. برای درک آن، لازم نیست یک برنامه نویس با تجربه یا حداقل یک "تکنیک" باشید. کافی است بتوان تابع مورد نظر را فراخوانی و پارامترهای آن را تنظیم کرد. علاوه بر این، ماژول های آماده زیادی برای پایتون برای کار با داده های بزرگ، ساخت مدل و یادگیری عمیق وجود دارد.

تحلیلگران Mail.ru و HeadHunter دریافتند که 54 درصد از مشاغل خالی برای دانشمندان مشتاق کلان داده به مهارت پایتون نیاز دارند. برای یک سوم از شرکت ها، توانایی نامزد برای کار با SQL، برای 17٪ مهم است - داده کاوی: مهارت در جستجو و جمع آوری داده های خام برای تجزیه و تحلیل بیشتر. در 15٪ از مشاغل خالی، به آمار ریاضی، در 14٪ - به روش های تجزیه و تحلیل داده ها توجه می شود.

چگونه همه اینها را یاد بگیریم

برای تسلط بر همه اینها در سطحی که برای یافتن شغل کافی است، نیازی به دریافت تحصیلات عالی دوم ندارید: دوره Skillbox کافی خواهد بود. از اولین درس، اصول کار با پایتون را یاد خواهید گرفت و بعداً به زبان R که مخصوص پردازش داده های آماری ساخته شده است نیز مسلط خواهید شد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با چندین کتابخانه پایتون کار کنید، به پایگاه های مختلف PostgreSQL، SQLite3 و MongoDB مسلط شوید.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به طور جدایی ناپذیری با یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مرتبط است. بنابراین، این دوره همچنین شامل چارچوب هایی برای آموزش شبکه های عصبی Tensorflow و Keras، و همچنین بسیاری از وظایف عملی برای ایجاد مدل هایی برای بینایی کامپیوتر و زبان شناسی است.

پس از اتمام، شما همچنین قادر خواهید بود داشبورد و گرافیک های تعاملی بسازید تا نتایج کار خود را تجسم کنید. در نهایت، شما پروژه خود را پیاده سازی می کنید - یک سیستم توصیه ایجاد می کنید که می تواند به مجموعه شما اضافه شود. و همه اینها تحت هدایت مربیان مجرب است.

بنابراین، تنها در یک سال و نیم، شما می‌دانید و می‌توانید خیلی بیشتر از یک نامزد متوسط دانشمند داده انجام دهید. و حتی می توانید یک سال و نیم مطالعه در این دوره را به تجربه کار با داده های بزرگ اضافه کنید. این بدان معناست که در ابتدا، برای حقوق بالاتر درخواست دهید.

هزینه تحصیل چقدر است

آموزش گران قیمت علوم داده بسیاری از متخصصان آینده را متوقف می کند، به خصوص اکنون که اقتصاد ناپایدار است و جهان هنوز با یک بیماری همه گیر دست و پنجه نرم می کند. اما Skillbox قیمت های ضد بحران و پرداخت اقساطی دارد. تا 31 آگوست، می توانید با 40٪ تخفیف در دوره "" ثبت نام کنید، شش ماه اول را به صورت رایگان مطالعه کنید و سپس فقط 4500 روبل در ماه برای تحصیل خود بپردازید.

امتیاز دیگر برای کسانی که دوره را گذرانده اند، دو ماه تحصیل زبان انگلیسی در مدرسه EnglishDom است. درس های آنلاین تعاملی به شما کمک می کند سطح خود را ارتقا دهید - کارفرمایان از آن قدردانی خواهند کرد.

این حرفه در 15 سال - در تمام زمینه های تجارت و در هر کشوری در جهان - مرتبط خواهد بود. همچنین به شما کمک می کند تا سفر خود را در آن شروع کنید: پس از اتمام 75٪ از دوره، همراهی یک مشاور شغلی شخصی را دریافت خواهید کرد که به شما کمک می کند تا برای مصاحبه در شرکت های همکار این بستر آموزشی آماده شوید.